Google Search Console: Aus Suchdaten bessere Inhalte machen
Staffel 2 · Folge 14 · Originalfolge: 12. Feb. 2025 · 31:38 Minuten
Executive Summary
Eine Website ist online. Aber für welche Fragen wird sie eigentlich gefunden? In Folge 14 von »digital meets reality« schaue ich auf die Google Search Console: Impressionen und Klickrate, Indexierungsprobleme und konkrete Ansätze für bessere Inhalte. Dazu kommt die Frage, wie KI bei der Auswertung helfen kann. Der Artikel begleitet die Aufnahme vom Februar 2025 und ergänzt eine heutige Einordnung der Grenzen dieser Daten.
Wir haben die Seite doch veröffentlicht. Und jetzt?
Das ist ein vertrauter Moment: Der Text ist fertig, die Seite sieht gut aus – und danach hoffen wir, dass die richtigen Menschen sie finden. Ich würde lieber nachsehen. Nicht bei jeder Zahl erschrecken, sondern verstehen, was zwischen Suchanfrage und Website passiert.
In dieser Folge geht es deshalb um die Google Search Console. Das Werkzeug liefert keine fertige Content-Strategie. Aber es gibt uns Fragen an die Hand, die wir an unseren eigenen Seiten prüfen können. Für mich ist das ein wesentlich besserer Ausgangspunkt als die nächste Vermutung über den Algorithmus.
Impressionen sind noch keine Besuche
Ab Minute 2:23 geht es um Impressionen, danach um die Click Through Rate. Vereinfacht beschreibt die Klickrate das Verhältnis von Klicks zu Impressionen. Für die Bewertung würde ich immer den gewählten Bericht und seine Filter mitlesen: Welche Suchanfragen, welche Seiten und welcher Zeitraum stecken dahinter?
Eine hohe Klickrate freut mich zunächst. Sie beantwortet aber noch nicht die Frage, ob wir die passenden Anfragen erreichen. Und eine niedrige Klickrate kann unterschiedliche Gründe haben. Bevor ich den Titel umschreibe, würde ich Suchabsicht und Ergebnisdarstellung genauer anschauen.
Drei Beispiele, die sich auf die eigene Website übertragen lassen
Die Folge betrachtet ab Minute 14:40 Suchanfragen, anschließend die Verbesserung von Klickraten und das Beheben von Indexierungsproblemen. Das sind unterschiedliche Aufgaben. Eine Seite kann für die falsche Frage auftauchen; eine andere wird womöglich gar nicht im Index geführt.
Ich würde mir für die erste Auswertung eine einzelne wichtige Seite nehmen. Welche Frage soll sie beantworten? Bei welchen Anfragen erscheint sie tatsächlich? Wo passen Erwartung und Inhalt noch nicht zusammen? So entsteht eine konkrete Überarbeitung statt einer langen Liste unsortierter SEO-Tipps.
Indexierung prüfen, bevor wir auf Rankings warten
Das URL-Prüftool kann zeigen, welchen Indexierungsstand Google für eine URL kennt. Der Live-Test beantwortet eine andere Frage: Wie sieht die technische Abrufbarkeit jetzt aus? Eine positive Prüfung garantiert noch keine Aufnahme in den Index.
Auch die Bitte um erneute Indexierung ist keine Zusage. Wenn eine Seite ausgeschlossen wird, lohnt es sich, den angegebenen Grund zu untersuchen. Den Button immer wieder zu drücken, ersetzt keine Korrektur. In der Folge gehören außerdem die Core Web Vitals zum Blick auf die Website; ihre Werte sind kein vollständiger Test der Nutzererfahrung.
KI kann mitdenken – die Daten muss trotzdem jemand verstehen
Ab Minute 24:14 geht es um KI-Unterstützung bei der Nutzung der Search Console. Eine strukturierte Auswertung oder das Gruppieren ähnlicher Fragen kann Arbeit erleichtern. Ich würde dabei die Rohdaten, Filter und Zeiträume nachvollziehbar halten und die Schlussfolgerungen selbst prüfen.
Aus einem Datensatz lässt sich schnell eine flüssige Erklärung erzeugen. Ob diese Erklärung trägt, ist eine zweite Frage. Bei Exporten aus Kundenprojekten gehört außerdem vorab geklärt, welche Daten in welchem Dienst verarbeitet werden dürfen. Die Aufnahme stammt vom 12. Februar 2025; die konkrete Oberfläche und verfügbare Funktionen können sich seitdem verändert haben.
Welche Frage steckt hinter dem nächsten Klick?
Mich interessiert am Ende nicht nur, ob eine Kurve steigt. Ich möchte wissen, ob jemand mit einer passenden Frage bei uns landet und dort eine brauchbare Antwort findet. Die Search Console hilft, diesen Weg genauer anzusehen. Die eigentliche redaktionelle Entscheidung nimmt sie uns nicht ab.
Wenn Ihr nur einen Anfang sucht: Nehmt eine wichtige Leistungsseite und schaut gemeinsam auf Suchanfragen und Inhalt. Wo würdet Ihr als Erstes nachschärfen? Bei unserer Arbeit im strategischen Onlinemarketing ist das ein guter Einstieg in die laufende Verbesserung einer Website.
Kapitel der Originalfolge
Die Zeitmarken stammen aus der veröffentlichten Episodenbeschreibung.
- 00:00 – Intro
- 00:58 – Search Console und Leistungsbericht
- 02:23 – Impressionen
- 04:06 – Click Through Rate
- 04:30 – Hohe Klickrate
- 05:12 – Niedrige Klickrate
- 05:40 – Impressionen und Klickrate zum Jahreswechsel
- 06:46 – Indexierte Seiten
- 09:20 – Content-Marketing und Indexierung
- 10:20 – Core Web Vitals
- 14:40 – Praxisbeispiel: Suchanfragen
- 17:24 – Praxisbeispiel: Klickrate
- 19:03 – Praxisbeispiel: Indexierungsprobleme
- 20:30 – Suchanfragen mit wenigen Klicks
- 24:14 – KI-Unterstützung bei der Auswertung
- 29:40 – Was jetzt zu tun ist
- 30:53 – Fazit
Autor
Prof. Dr. Alexander Lutz, Professor für Big Data und KI an der FOM München, Doktor der Humangenetik und Anthropologie, ehemaliger Onlinespiele-Designer und natürlich Gründer und Inhaber der Agentur Die NEOs. Neben den Themen der künstlichen Intelligenz und deren Einsatzmöglichkeiten in der Praxis konzentriert sich Alexander auf die Kundenkommunikation. Neue Problemfelder oder technische Innovationen bereitet er so auf, dass der Nutzen für unsere Kunden deutlich wird. Er schläft zeitverantwortlich und agiert schnell, sein Motto: »Tue es, oder tue es nicht. Es gibt kein Versuchen.«
