Illustratives Wartungsszenario mit Mitarbeiterin, Headset und lokaler NeuroMate-Hardware

NeuroMate · Lokale KI-Sprachassistenz · Die NEOs

Ihr Erfahrungswissen.
In Ihrer Umgebung.

In Gesprächen, Wartungsnotizen und Schichtübergaben steckt wertvolles Wissen. Mit NeuroMate entwickeln wir einen Ansatz, um gesprochene Inhalte lokal zu erschließen und für die tägliche Arbeit nutzbar zu machen.

Produktkonzept und Entwicklung. Einsatzumfang, Integration und Verfügbarkeit werden für das konkrete Vorhaben geklärt.

Konzeptvisualisierung des NeuroMate-Systems mit lokaler Hauptbox, separater Sensorbox und Smartphone
Modulares Produktkonzept aus Hauptbox, Sensorbox und App. KI-generierte Konzeptvisualisierung.

Anwendungsperspektive

Eine Beobachtung wird zum prüfbaren Entwurf.

Nach der Inspektion einer Anlage hält eine Mitarbeiterin ihren Befund per Sprache fest. Eine lokale KI verarbeitet die Aufnahme und schlägt einen strukturierten Wartungseintrag vor. Sie kontrolliert den Inhalt und gibt ihn erst nach ihrer Korrektur frei.

Dieses Szenario verbindet Sprachassistenz mit einem klaren Arbeitsschritt. Die KI unterstützt die Dokumentation. Fachliche Bewertung und Freigabe bleiben beim Menschen.

Illustratives Wartungsszenario: Mitarbeiterin mit Headset und Tablet neben einer lokalen KI-Box in einer Werkstatt
Industrielle Anwendungsperspektive: sprachgestützte Wartungsdokumentation. KI-generierte Illustration, kein dokumentierter Kundeneinsatz.

Wartung und Schichtübergabe

Beobachtungen, erledigte Arbeiten und offene Punkte könnten in einem einheitlichen Entwurf zusammengeführt werden. Unsichere Aussagen und fehlende Angaben müssen erkennbar bleiben.

Besprechungen und Projektwissen

Bewusst gestartete Aufnahmen könnten als Transkript und Zusammenfassung nachbereitet werden. Eine Zuordnung zu Projekten und Rollen unterstützt die spätere Nutzung im passenden Kontext.

Die Architektur hinter der Idee

Lokale Verarbeitung.
Passend zu Ihrem Arbeitsablauf.

Aufnahme und Bedienung

Smartphone, Tablet oder Headset können den Audioeingang und die Benutzeroberfläche übernehmen. Eine ergänzende Sensorbox ist für physische Bedienelemente, Mikrofon und sichtbare Statussignale vorgesehen.

Eigene Hauptbox

Die lokale Architektur sieht Spracherkennung, Speicherung und Sprachmodellverarbeitung auf einer eigenen Hauptbox vor. Welche Komponenten im konkreten Aufbau verfügbar sind und zusammenarbeiten, wird im Pilot geprüft.

Kontext und Freigabe

Rollen und Projekte sollen Inhalte dem richtigen Zusammenhang zuordnen. Für die Weitergabe an ein Fachsystem braucht es definierte Datenfelder, Berechtigungen und einen nachvollziehbaren Freigabeschritt.

Bewusste Datenwege

Ein lokaler Verarbeitungsort ist ein Ausgangspunkt. Hinzu kommen Regeln für Aufnahmestart, Zugriff, Aufbewahrung und Löschung. Eine eigenständige Cloud-Variante ist gesondert vorgesehen und gehört nicht zur hier beschriebenen lokalen Ausführung.

Wie NeuroMate und Nova zusammenpassen

NeuroMate fokussiert gesprochene Inhalte und persönliche Sprachassistenz. NEOs Quantum Nova adressiert den Zugang zu Unternehmenswissen. Eine Verbindung beider Ansätze wäre ein eigener Integrationsschritt mit geklärten Zugriffsrechten und Schnittstellen.

Eine fertige NeuroMate-Nova-Integration wird hier nicht vorausgesetzt.

Ein überschaubarer Einstieg

Ein Arbeitsablauf.
Ein messbarer Pilot.

Wir besprechen mit Ihnen, ob lokale Sprachassistenz zu Ihrem Anwendungsfall passt. Ausgangspunkt ist eine konkrete Dokumentationsaufgabe mit klarer Verantwortung für die Ergebnisse.

Mit den NEOs sprechen

  1. Aufgabe abgrenzenWelche Information soll erfasst werden, wer nutzt das Ergebnis und wer gibt es frei?
  2. Aufbau und Datenwege festlegenAudioquelle, lokale Rechenumgebung, Zugriff und Speicherfristen auf den Anwendungsfall abstimmen.
  3. Im Arbeitsumfeld prüfenFachbegriffe, Lärm und Korrekturaufwand mit repräsentativen Beispielen testen. Erfassungsqualität und Bearbeitungszeit gemeinsam bewerten.
  4. Über die Integration entscheidenErst anhand der Ergebnisse klären, welche Schnittstellen, Betriebsprozesse und weiteren Entwicklungsschritte sinnvoll sind.

Wissenschaftlicher Ausgangspunkt

Aus der Forschung in die Anwendungsdiskussion.

NeuroMate geht auf das Forschungs- und Entwicklungsprojekt von Prof. Dr. Alexander Lutz zurück. Beim uDay XXIV am 21. Mai 2026 in Dornbirn stellte er den Ansatz zu Edge Privacy und verantwortungsvoller KI-Assistenz vor.

Die wissenschaftliche Projektseite erläutert die Architektur und bietet den Fachbeitrag zum Nachlesen. Die industrielle Übertragung auf dieser Seite beschreibt mögliche Anwendungen und erforderliche Pilotierung.

Zur wissenschaftlichen Projektseite

Vor dem Einstieg

Die wichtigsten Fragen.

Kann ich NeuroMate bereits als fertiges Gerät bestellen?

Diese Seite stellt das Produktkonzept und seine Anwendungsperspektiven vor. Sie enthält kein Sofortkaufangebot. Entwicklungsumfang, geeignete Hardware und Verfügbarkeit klären wir im Gespräch zum konkreten Vorhaben.

Funktioniert das System auch in einer lauten Werkhalle?

Das muss der Pilot im jeweiligen Umfeld zeigen. Mikrofonposition, Headset, Abstand, Fachbegriffe und gleichzeitig Sprechende beeinflussen das Ergebnis. Eine pauschale Erkennungsquote wäre dafür nicht aussagekräftig.

Übernimmt die KI Einträge automatisch ins ERP?

Eine ERP- oder Wartungssystem-Anbindung ist ein gesonderter Integrationsschritt. Für das hier beschriebene Szenario entsteht zunächst ein Entwurf, den ein Mensch prüft und freigibt.

Welche Informationen braucht ein erstes Gespräch?

Hilfreich sind die konkrete Aufgabe, das gewünschte Zielformat, die akustische Umgebung und die Frage, welche Daten lokal bleiben sollen. Für den ersten Austausch genügen eine Prozessbeschreibung und anonymisierte Beispiele.